Fonte: Baylor College of Medicine
Uma equipe liderada por pesquisadores do Baylor College of Medicine está chegando mais perto de cumprir a promessa de terapia personalizada para o câncer de mama. Eles trabalham no desenvolvimento de uma estratégia capaz de prever a resposta mais provável de um câncer a um protocolo de tratamento específico e menos tóxico.
Neste estudo, publicado na revista Clinical Cancer Research, os cientistas desenvolveram e validaram em ensaios clínicos um teste classificador molecular multiparamétrico para prever com alto grau de confiança quais pacientes com câncer de mama HER2 positivo (HER2+) seriam candidatas ao anti-HER2, sem a necessidade de quimioterapia. O classificador molecular também identifica com precisão os pacientes cujos tumores podem precisar de quimioterapia ou outras terapias direcionadas.
“O câncer de mama HER2+, que representa cerca de um em cada cinco casos de câncer de mama, expressa altos níveis de proteínas HER2 e é fisiologicamente dependente da abundância dessa proteína para crescer rapidamente e se espalhar”, disse uma das autoras, a Dra. Rachel Schiff, professora de medicina e biologia molecular e celular e membro do Lester e Sue Smith Breast Center e do Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center em Baylor.
“Historicamente, o câncer de mama HER2+ era tratado apenas por quimioterapia, mas os resultados dos pacientes eram ruins. Isso mudou no final dos anos 1990, com a introdução da terapia anti-HER2, composta por drogas que bloqueiam os efeitos do crescimento do HER2. Isso transformou o curso da doença”.
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